Kik vagyunk, és hogyan dolgozunk
A Craftosphere kétféle céggel dolgozik: vállalkozásokkal, amelyek le szeretnék venni a robotmunkát a munkatársaik válláról, és szoftvercégekkel, amelyek azt szeretnék, hogy a fejlesztőik ítélőképessége lépést tartson az AI-jal.
Amiben hiszünk
Az AI hónapról hónapra a kód egyre nagyobb részét írja, és gyorsabban gépel, mint ahogy bármelyik csapat meg tudná ítélni az eredményt. A folyamatban részt vevő embereknek meg kell őrizniük azt az ítélőképességet, amelytől az eredmény megbízható lesz.
A vállalkozásoknál ez az ítélőképesség egy kérdésben jelenik meg: mely folyamatoknak kellene kézi munka nélkül működniük, és hogyan. A megoldás lehet egy rendbe tett Excel-tábla, egy egyedi rendszer, AI ott, ahol indokolt, vagy hagyni, ahogy van. Megkeressük azt a munkát, amelyen érdemes ráncfelvarrást végezni, a hozzá illő eszközzel rendbe tesszük, és levesszük a robotmunkát a munkatársaik válláról.
A szoftvercégeknél ugyanez az ítélőképesség a mérnöki döntésekben mutatkozik meg. Egyes csapatok szárnyalnak: a fejlesztők az AI-jal gyorsabban dolgoznak, és közben élesedik az ítélőképességük, a code review a kód struktúrájára is figyel, az architektúra pedig tudatosabb lesz. Más csapatok küszködnek: a code review a változtatások futólagos átnézését követő jóváhagyássá silányul, a csapat ítélőképessége pedig csendben elsorvad. A különbség az, hogy a csapat tudatosan építi, méri és gyakorolja-e az ítélőképességet. Mi ezt mérjük az Engineering Quality Scorecard-felméréssel, gyakoroltatjuk a Judgment Dojo-programban, és alkalmazzuk a Precision Sprintekben.
Nem vagyunk AI-ellenesek. Minden nap használjuk az AI-t, és ezt vállaljuk is. De hiszünk abban, hogy az embereknek benne kell maradniuk a munkafolyamatban, nekik kell meghozniuk azokat a döntéseket, amelyeket a modellek nem tudnak, és valakinek fel kell építenie azokat a gyakorlatokat és mérőeszközöket, amelyek ezt biztosítják.
A nevünk a craft (mesterség) és a sztratoszféra szavakból áll össze. Minden cégnek megvan a maga mestersége: az üzlet, amihez ért, vagy a szoftver, amelyet fejleszt. Mi ezt a mesterséget emeljük a sztratoszférába, és abban is segítünk, hogy ott maradjanak, olyan rendszerekkel, amelyek a cég tulajdonában vannak, és olyan gyakorlatokkal, amelyeket a csapatai megtartanak.
Miért létezik a Craftosphere
Jövőkép
Olyan világért dolgozunk, ahol az emberek arra fordíthatják az idejüket, amihez valóban értenek, mert a napjaikat egykor kitöltő robotmunkát már automatizált eszközök végzik. A döntések meghozatala és a kritikus tervezés a mérnökök feladata, az AI pedig olyan kódot ír, amelyben éppen ezek miatt a döntések miatt megbízhatnak.
Küldetés
Olyan embereknek segítünk, akiknek a mesterségét maga alá temeti a robotmunka, amelyet senkinek sem kellene végeznie, vagy a kód, amelyet senki sem ért. Megmutatjuk nekik a felfelé vezető utat, és eszközt adunk ahhoz, hogy fent is maradjanak. Akkor vagyunk sikeresek, amikor már nincs ránk szükségük.
Az elveink
Ezekhez minden megbízásban tartjuk magunkat. Ha valamelyiket megszegjük, kérjék számon rajtunk.
Előre egyeztetett ár
Minden megbízásnak írásban rögzített feladatköre és ára van, még a munka megkezdése előtt. Nincs havi átalánydíj, nincs nyílt végű tanácsadás. Az ár csak akkor változik, ha Önök módosítják az igényeiket. Minden változtatást Önök hagynak jóvá, mielőtt az bármibe kerülne.
Gyakorló szakemberek, nem tanácsadók
Nem érjük be azzal, hogy megmondjuk, mi a baj, és átadunk egy jelentést (hacsak nem éppen ezt kérik). A munkatársaikkal együtt dolgozunk: párban programozunk, code review-t tartunk, fejlesztünk. A munka a kódban és az Önök adatain történik, nem egy diasoron.
Bizonyíték, nem megérzés
Minden állításunk mögött adat, mérhető eredmény vagy minden héten látható, működő eredmény áll. A Scorecard CODA-adatokat ad. A Dojo előtte-utána méréseket. Egy fejlesztés az első héttől működő szoftvert az Önök adatain. Amit nem tudunk bizonyítani, azt nem ígérjük meg.
Egyenes válasz
Ha nem mi vagyunk a megfelelő választás, ezt már az első beszélgetésen megmondjuk. Néha egy no-code eszköz a megfelelő válasz, máskor az, hogy a táblázathoz nem kell hozzányúlni, vagy hogy a csapat még nem áll készen egy termékre. Ezzel a válasszal távoznak, ingyen.
Automatizálás, amely felszabadít
Levesszük a robotmunkát az emberek válláról, hogy azzal foglalkozhassanak, amihez értenek. Az olyan automatizálás, amelynek az a célja, hogy feleslegessé tegye az embereket, nem a mi műfajunk.
Mindkét fél nyer
Olyan árra törekszünk, amely mindkettőnknek tisztességes, és olyan megbízásra, amely Önöknek megtérül. Ha nem térülne meg, ezt még az aláírás előtt megmondjuk. Inkább elveszítünk egy üzletet, mint hogy olyat nyerjünk meg, amely Önöknek árt.
Fejér Attila
Alapító, ügyvezető
Nemcsak azért visszük fel az embereket, hogy megmutassuk nekik a kilátást. Abban is segítünk, hogy fent tudjanak maradni.
- 2010 óta
- Mérnöki munka
- 2013 óta
- Coaching
- 400+
- Coacholt csapat
Tizenkét évesen kezdtem programozni, mert szerettem dolgokat készíteni. 2010 óta ez a szakmám, 2013 óta fejlesztőcsapatokat is coacholok, eddig több mint 400-at. A legnagyobb egy Fortune 100-as cég programja volt, több mint 600 csapattal, amelyek felével én dolgoztam. Az esettanulmányban írok az itt szerzett tapasztalataimról.
Ma is mindkettőt csinálom, mert egymást erősítik. Mérnöki munkát csak az taníthat hitelesen, aki maga is végzi, ezért kis cégeknek fejlesztek rendszereket. A minőségi mérce pedig a coachingból ered: minden kis rendszer ugyanazokkal az elvárásokkal készül, amelyeket a nagy fejlesztőcsapatoknak tanítok.
A Craftosphere-nél ezért kétféle céggel dolgozom. A vállalkozásoknál felmérem, melyik munkát érdemes rendszerre bízni, milyen eszközzel, és mihez nem kell hozzányúlni. A szoftvercégeknek három termékünk van: az Engineering Quality Scorecard felmérésünk megmutatja, hol tart a csapat ítélőképessége, a Judgment Dojo gyakorlóprogramunkban ezt heti rendszerességgel fejlesztik, a Precision Sprint célzott megbízásunkban pedig a csapattal együtt alkalmazzuk egy jól körülhatárolt problémán. Mindhárom a coaching tanulságaiból, a korábbi munkahelyeimből, az iparági bevált gyakorlatokból és a saját hibáimból épült.
A megbízások mellett a CODA mérésen dolgozom, amely a DORA és a SPACE mellé az ítélőképességet méri. Még nem végleges, a megbízásaim alapján finomítom. Tagja vagyok az nWave nyílt forráskódú, AI-támogatott fejlesztési keretrendszert készítő csapatnak. A megbízásainkban is nWave-et használunk. Hetente írom a Code That Makes Sense hírlevelet szenior fejlesztőknek a mérnöki ítélőképességről.
A Craftosphere mérnökei olyanok, akikben megbízom. Azt a céget építem, amelyet én magam is szívesen megbíznék.
A kódon kívül bronzjelvényes túravezető vagyok, motorozom, barkácsolok, gitározom, tradicionális jujitsuzom és van négy kutyám.
Mutassák meg a jelenlegi állapotot. Megmondjuk, érdemes-e rendbe tenni.
Egy rövid beszélgetés arról, hogyan dolgoznak ma. Egyenes választ kapnak, akkor is, ha az a válasz, hogy „hagyják úgy, ahogy van”. Nem küldünk hírlevelet, és nem bombázzuk Önöket e-mailekkel.